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Strumento di calcolo del test AB

Il risultato del test è significativo? Ha abbastanza potenza?

Gioca con i controlli e scopri come un livello di confidenza più basso aumenterà la potenza o come un aumento delle dimensioni del test può rendere significativa una piccola differenza CR!

Dati di test








Impostazioni profilo


Tasso di conversione osservato per la Variazione B () era superiore rispetto al tasso di conversione della variante A (). Tu puoi essere 95% sicuro che questo risultato sia una conseguenza delle modifiche apportate e non il risultato di una casualità.
La differenza osservata nel tasso di conversione () non è abbastanza grande per dichiarare un vincitore significativo. Non c'è una reale differenza nelle prestazioni tra A e B oppure è necessario raccogliere più dati.

Possibile avviso SRM


Supponendo che tu intenda avere una suddivisione del 50%/50%, un controllo SRM (Sample Ratio Mismatch) indica che potrebbe esserci un problema con la tua distribuzione.

Le distribuzioni attese della variazione A e B.

Controllo del tasso di conversione
Conversioni A / Visitatori A

                


                

                  
Tasso di conversione B

                  
Conversioni B / Visitatori B

                  

                


                

                  
Aumento relativo del tasso di conversione

                  
CRB -CRA /CRA

                  

                


              


              


              


                

                  
Potenza osservata

                    

                  

                


                

                  
valore p

                    

                  

                

            
                

                  
Punteggio Z

                    
(CRB -CRA )/SEdifferenza

                  

                


                

                  
Errore standard A

                  
(CRA * (1-CRA ) / VisitatoriA)1/2

                  

                


                

                  
Errore standard B

                    
(CRB * (1-CRB ) / VisitatoriB)1/2 

                  

                


                

                  
St. Errore di differenza

                    
SEdifferenza = (SEA2 +SEB2 )1/2

                  

                

              

            

          

          

            

              

                
Calcolatore AB Test: ottimizza il tuo sito web in tutta sicurezza


                
Stai cercando di migliorare le prestazioni del tuo sito web? Ti presentiamo il calcolatore AB Test di Switas.com: il tuo strumento di riferimento per prendere decisioni basate sui dati.


                
Cos'è il test AB?

                
Il test AB, noto anche come test diviso, è un metodo per confrontare due versioni di una pagina Web o di un'app per determinare quale funziona meglio. È una pratica essenziale per ottimizzare l'esperienza utente, i tassi di conversione e l'efficacia complessiva del sito web.


                
Perché utilizzare il nostro calcolatore per test AB?

                
Il nostro calcolatore AB Test gratuito elimina le congetture dai tuoi sforzi di ottimizzazione. Ecco cosa offre:


                
    
                  
  1. Analisi del tasso di conversione: calcola rapidamente i tassi di conversione per i tuoi gruppi di controllo e varianti.
    2. 
                  
  2. Significatività statistica: determina se i risultati del test sono statisticamente significativi, assicurandoti che le tue decisioni siano basate su dati affidabili.
    3. 
                  
  3. Intervalli di confidenza: comprendi l'intervallo entro il quale probabilmente rientra il tuo vero tasso di conversione.
    4. 
                  
  4. Interfaccia facile da usare: inserisci semplicemente i dati del test e ottieni risultati immediati.
    5. 
                  
  5. Risparmio di tempo: non sono necessari calcoli manuali complessi o software costosi.
    6. 
                


                
Come utilizzare il calcolatore del test AB

                
    
                  
  1. Inserisci il numero di visitatori e conversioni sia per i gruppi di controllo (A) che per quelli di variante (B).
    2. 
                  
  2. Fai clic su "Calcola".
    3. 
                  
  3. Interpreta i risultati per prendere decisioni informate sulle ottimizzazioni del tuo sito web.
    4. 
                


                
Dare un senso ai tuoi risultati

                
Il nostro calcolatore fornisce informazioni chiare e utilizzabili. Imparerai:

                
    
                  
  • Quale versione ha funzionato meglio
    • 
                  
  • Il livello di fiducia nei risultati
    • 
                  
  • Se dovresti implementare modifiche o continuare a testare
    • 
                


                
Perché i test AB sono importanti

                
I test AB regolari possono portare a:

                
    
                  
  • Aumento dei tassi di conversione
    • 
                  
  • Esperienza utente migliorata
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  • ROI più elevato sulle tue attività di marketing
    • 
                  
  • Decisioni sulla progettazione e sui contenuti supportate dai dati
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