ככל שכלי AI כמו ChatGPT משתלבים יותר ויותר בזרימות העבודה שלנו, שאלת אבטחת הנתונים תופסת את מרכז הבמה. עם חברות ואנשים פרטיים שמסתמכים על הכלים האלה לכל דבר, החל מסיעור מוחות ועד לקבלת החלטות, חשוב להבין מה קורה למידע שאתה מעלה. האם הנתונים הרגישים שלך נמצאים בסיכון לשיתוף או דליפה? בואו נחקור את העובדות והמיתוסים סביב פרטיות הנתונים במערכות AI.

מה קורה למידע שאתה מעלה?

כאשר אתה מקיים אינטראקציה עם ChatGPT, המידע שאתה מספק יכול לשמש בכמה דרכים, בהתאם לאופן שבו המערכת מוגדרת ולמדיניות הקיימת:

  1. בידוד נתונים: השיחות הן בסילו, כלומר הקלט ממשתמש אחד לא יכול להופיע ישירות בהפעלה של אחר. הנתונים שלך אינם נגישים למשתמשים אחרים.
  2. שימוש בנתונים לאימון: במקרים מסוימים, מידע עשוי לשמש לשיפור גרסאות עתידיות של ה-AI, אך תהליך זה כולל אנונימיזציה וצבירה. למשתמשים ארגוניים יש לעתים קרובות אפשרות לבטל את הסכמתם.
  3. אין שיתוף ישיר: OpenAI אינה מאפשרת לשתף מידע ספציפי ומזהה ממשתמש אחד עם אחר, בין אם בכוונה או בשוגג.

האם הנתונים שלך יכולים להופיע בתגובה של מישהו אחר?

זה חשש שכיח, אבל הסיכון נמוך. ה-AI לא "זוכר" הפעלות בודדות. עם זאת, יש כמה ניואנסים שיש לקחת בחשבון:

  1. איגודים סטטיסטיים: אם מידע מאוד ייחודי או ספציפי יוזן שוב ושוב על ידי מספר משתמשים, המודל עשוי ליצור תגובות דומות על סמך דפוסים שהוא למד. זו לא הפרה אלא חפיפה לא מכוונת באימון כללי.
  2. הגנה ארגונית: עבור חברות המשתמשות בכלי AI בתעשיות רגישות, פתרונות ברמה ארגונית מציעים פרוטוקולי פרטיות מחמירים יותר ומבטיחים שהנתונים שהועלו לא ישמשו להכשרת מודלים ציבוריים.

     

מדוע חברות צריכות להיות מודאגות?

בעוד שהסיכון המיידי לדליפת נתונים הוא מינימלי, חברות חייבות לשקול את החסרונות הפוטנציאליים של העלאת מידע רגיש לפלטפורמות AI של צד שלישי:

  1. תאימות לתקנות: תעשיות הנשלטות על ידי תקנות הגנת מידע כמו GDPR או HIPAA עשויות לעמוד בפני השלכות משפטיות אם מידע רגיש יטופל בצורה לא נכונה.
  2. סיכוני קניין רוחני: נתונים קנייניים שהועלו לכלי בינה מלאכותית עלולים להשפיע בטעות על תפוקות המודל העתידיות, ולהעלות חששות לגבי סודיות.
  3. פגיעויות של הפרות: למרות ש-OpenAI משתמשת באמצעי אבטחה חזקים, אף מערכת לא חסינה בפני איומי סייבר.

שיטות עבודה מומלצות לשימוש מאובטח בבינה מלאכותית

כדי להפחית סיכונים, חברות צריכות לאמץ את השיטות המומלצות הבאות:

  1. הימנע מהעלאת נתונים סודיים: לעולם אל תזין מידע פיננסי, קנייני או אישי רגיש אלא אם כן.
  2. השתמש בפתרונות ארגוניים: בחר בגרסאות בדרגה ארגונית של כלי AI עם אמצעים משופרים להגנה על נתונים.
  3. למד את הצוות שלך: הדרכת עובדים לגבי עשה ואל תעשה של שימוש מאובטח במערכות AI.
  4. עיין בתנאים וההגבלות: ודא שאתה מבין כיצד נעשה שימוש בנתונים שלך והאם ניתן לשמור אותם למטרות הדרכה.

במארס 2023, רשות הגנת המידע של איטליה (DPA) אסרה זמנית את ChatGPT, בטענה לחששות מהפרות של פרטיות הנתונים. החקירה של ה-DPA חשפה בעיות הקשורות לאיסוף המוני של נתוני משתמשים לאימון אלגוריתמים ואמצעי אימות גיל לא מספקים. OpenAI, המפתחת של ChatGPT, הגיבה ביישום אמצעים כדי להתמודד עם החששות הללו, מה שהוביל להחזרתו של הצ'טבוט לאיטליה כארבעה שבועות לאחר מכן. 
BBC

תקרית זו מדגישה את החשיבות של חסון נוהלי הגנה על נתונים בעת שימוש בכלי AI כמו ChatGPT. חברות צריכות להיות ערניות לגבי הנתונים שהן מכניסות לפלטפורמות כאלה, במיוחד כאשר הן עוסקות במידע רגיש או קנייני. הבטחת ציות לתקנות הגנת מידע ויישום מדיניות פנימית קפדנית יכולה לסייע בהפחתת סיכונים פוטנציאליים הקשורים לשימוש ב-AI.

למרות כל פרוטוקולי האבטחה הקיימים, OpenAI ממליצה בחום להימנע מהעלאת נתונים סודיים. המלצה זו מדגישה את הסיכונים הכרוכים בשימוש בכלי AI כמו ChatGPT למידע רגיש. ככזה, לא בטוח לחברות ארגוניות להסתמך על הכלים הללו לטיפול בנתונים קנייניים או סודיים. עסקים חייבים להעריך בקפידה את השימוש שלהם בבינה מלאכותית ולשקול פתרונות חלופיים שמתעדפים פרטיות נתונים ותאימות.