Home > Tools > Narzędzie do kalkulatora testów AB

Narzędzie do kalkulatora testów AB


Obserwowany współczynnik konwersji wariantu B () było wyższy niż współczynnik konwersji odmiany A (). Możesz być 95% pewności, że ten wynik jest konsekwencją wprowadzonych zmian, a nie wynikiem przypadkowego przypadku.
Zaobserwowana różnica we współczynniku konwersji () nie jest na tyle duży, aby ogłosić znaczącego zwycięzcę. Nie ma rzeczywistej różnicy w wydajności między A i B, w przeciwnym razie musisz zebrać więcej danych.

Możliwy alert SRM


Zakładając, że chcesz mieć podział 50%/50%, sprawdzenie niedopasowania współczynnika próbkowania (SRM) wskazuje, że może występować problem z dystrybucją.

Oczekiwane rozkłady wariantów A i B.

Kontrola współczynnika konwersji
Konwersje A / Odwiedzający A

                
Współczynnik konwersji B
Konwersje B / Odwiedzający B

                
Względny wzrost współczynnika konwersji
CRB - CRA / CRA

                

Obserwowana moc

                
wartość p

                
Wynik Z.
(KRB - CRA ) / SEróżnica

                
Błąd standardowy A
(KRA * (1-CRA ) / GościeA)1/2

                
Błąd standardowy B
(KRB * (1-CRB ) / GościeB)1/2

                
standardowe Błąd różnicy
SEróżnica = ( SEA2 + SEB2 )1/2

                

Kalkulator testu AB: Pewna optymalizacja witryny internetowej

Czy chcesz poprawić wydajność swojej witryny? Poznaj kalkulator testu AB ze Switas.com – Twoje narzędzie do podejmowania decyzji w oparciu o dane.

Co to jest badanie AB?

Testowanie AB, znane również jako testowanie podzielone, to metoda porównywania dwóch wersji strony internetowej lub aplikacji w celu ustalenia, która z nich działa lepiej. Jest to niezbędna praktyka optymalizacji komfortu użytkownika, współczynników konwersji i ogólnej efektywności witryny.

Dlaczego warto skorzystać z naszego kalkulatora testu AB?

Nasz darmowy kalkulator testów AB eliminuje zgadywanie podczas wysiłków optymalizacyjnych. Oto, co oferuje:

  1. Analiza współczynnika konwersji: szybko oblicz współczynniki konwersji dla grup kontrolnych i wariantowych.
  2. Znaczenie statystyczne: Określ, czy wyniki testu są istotne statystycznie, upewniając się, że Twoje decyzje opierają się na wiarygodnych danych.
  3. Przedziały ufności: poznaj zakres, w jakim prawdopodobnie mieści się Twój prawdziwy współczynnik konwersji.
  4. Łatwy w użyciu interfejs: wystarczy wprowadzić dane testowe i uzyskać natychmiastowe wyniki.
  5. Oszczędność czasu: Nie ma potrzeby wykonywania skomplikowanych ręcznych obliczeń ani drogiego oprogramowania.

Jak korzystać z kalkulatora testu AB

  1. Wprowadź liczbę odwiedzających i konwersji zarówno dla grupy kontrolnej (A), jak i grupy wariantowej (B).
  2. Kliknij „Oblicz”.
  3. Interpretuj wyniki, aby podejmować świadome decyzje dotyczące optymalizacji witryny.

Zrozumienie wyników

Nasz kalkulator zapewnia jasne i przydatne statystyki. Nauczysz się:

  • Która wersja wypadła lepiej
  • Poziom pewności wyników
  • Czy należy wdrożyć zmiany, czy kontynuować testowanie

Dlaczego testowanie AB ma znaczenie

Regularne badanie AB może prowadzić do:

  • Zwiększone współczynniki konwersji
  • Lepsze wrażenia użytkownika
  • Wyższy zwrot z inwestycji w działania marketingowe
  • Decyzje dotyczące projektu i treści oparte na danych

Zacznij optymalizować już dziś

Nie zostawiaj działania swojej witryny przypadkowi. Skorzystaj z naszego kalkulatora testów AB, aby podejmować świadome decyzje oparte na danych. Niezależnie od tego, czy optymalizujesz strony docelowe, przyciski wezwania do działania czy kampanie e-mailowe, nasze narzędzie pomoże Ci osiągnąć lepsze wyniki.

Odwiedzić Switas.com już teraz, aby uzyskać dostęp do naszego bezpłatnego kalkulatora testów AB i zrobić pierwszy krok w kierunku bardziej efektywnej strony internetowej! Dziękuję za źródło kalkulatora https://abtestguide.com/calc/