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Ferramenta Calculadora de Teste AB

O resultado do seu teste é significativo? Tem energia suficiente?

Brinque com os controles e tenha uma ideia melhor de como um nível de confiança mais baixo aumentará a potência ou como um aumento no tamanho do teste pode tornar significativa uma pequena diferença de CR!

Dados de teste








Configurações


Taxa de conversão observada da variação B () estava superior do que a taxa de conversão da variação A (). Você pode ser 95% confiante de que esse resultado é consequência das alterações que você fez e não resultado do acaso.
A diferença observada na taxa de conversão () não é grande o suficiente para declarar um vencedor significativo. Não há diferença real no desempenho entre A e B ou você precisa coletar mais dados.

Possível alerta SRM


Supondo que você pretendia uma divisão de 50%/50%, uma verificação de incompatibilidade de proporção de amostra (SRM) indica que pode haver um problema com sua distribuição.

As distribuições esperadas da variação A e B.

Controle da taxa de conversão
Conversões A / Visitantes A

                


                

                  
Taxa de conversão B

                  
Conversões B / Visitantes B

                  

                


                

                  
Aumento relativo na taxa de conversão

                  
CRB -CRA /CRA

                  

                


              


              


              


                

                  
Poder observado

                    

                  

                


                

                  
valor p

                    

                  

                

            
                

                  
Escore Z

                    
(CRB -CRA ) /SEdiferença

                  

                


                

                  
Erro padrão A

                  
(CRA * (1-CRA ) / VisitantesA)1/2

                  

                


                

                  
Erro padrão B

                    
(CRB * (1-CRB ) / VisitantesB)1/2 

                  

                


                

                  
Padrão Erro de diferença

                    
SEdiferença = ( SEA2 +SEB2 )1/2

                  

                

              

            

          

          

            

              

                
Calculadora de teste AB: otimize seu site com confiança


                
Você está procurando melhorar o desempenho do seu site? Conheça a Calculadora de Teste AB da Switas.com - sua ferramenta ideal para tomada de decisão baseada em dados.


                
O que é teste AB?

                
O teste AB, também conhecido como teste de divisão, é um método de comparação de duas versões de uma página da web ou aplicativo para determinar qual delas tem melhor desempenho. É uma prática essencial para otimizar a experiência do usuário, as taxas de conversão e a eficácia geral do site.


                
Por que usar nossa calculadora de teste AB?

                
Nossa calculadora de teste AB gratuita elimina as suposições de seus esforços de otimização. Aqui está o que ele oferece:


                
    
                  
  1. Análise da taxa de conversão: calcule rapidamente as taxas de conversão para seus grupos de controle e variantes.
    2. 
                  
  2. Significância estatística: determine se os resultados dos seus testes são estatisticamente significativos, garantindo que suas decisões sejam baseadas em dados confiáveis.
    3. 
                  
  3. Intervalos de confiança: entenda o intervalo dentro do qual sua verdadeira taxa de conversão provavelmente se enquadra.
    4. 
                  
  4. Interface fácil de usar: basta inserir seus dados de teste e obter resultados instantâneos.
    5. 
                  
  5. Economia de tempo: Não há necessidade de cálculos manuais complexos ou software caro.
    6. 
                


                
Como usar a calculadora de teste AB

                
    
                  
  1. Insira o número de visitantes e conversões para os grupos de controle (A) e variante (B).
    2. 
                  
  2. Clique em “Calcular”.
    3. 
                  
  3. Interprete os resultados para tomar decisões informadas sobre as otimizações do seu site.
    4. 
                


                
Entendendo seus resultados

                
Nossa calculadora fornece insights claros e práticos. Você vai aprender:

                
    
                  
  • Qual versão teve melhor desempenho
    • 
                  
  • O nível de confiança em seus resultados
    • 
                  
  • Se você deve implementar mudanças ou continuar testando
    • 
                


                
Por que os testes AB são importantes

                
Testes AB regulares podem levar a:

                
    
                  
  • Taxas de conversão aumentadas
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  • Experiência aprimorada do usuário
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  • Maior ROI em seus esforços de marketing
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  • Decisões de design e conteúdo baseadas em dados
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Comece a otimizar hoje

                
Não deixe o desempenho do seu site ao acaso. Use nossa Calculadora de Teste AB para tomar decisões informadas e baseadas em dados. Esteja você otimizando páginas de destino, botões de call to action ou campanhas de e-mail, nossa ferramenta o ajudará a obter melhores resultados.


                
Visite Switas. com agora para acessar nossa Calculadora de Teste AB gratuita e dar o primeiro passo em direção a um site mais eficaz! Obrigado pela fonte da calculadora https://abtestguide.com/calc/